2026年5月

AIエージェント時代、ボトルネックは実装ではなくレビューになる — Agent Review Queue実践ガイド

はじめに AIコーディングエージェントを使っていると、最初は「コードを書いてくれるのすごいな」と感じます。 でも、しばらく使っていると別の問題が出てきます。 AIが実装できるほど、レビュー待ちが増える…

AIエージェントに「読ませる情報」をそのまま信じさせない — Context Firewall実践ガイド

「動くLLMアプリ」より「測れるLLMアプリ」を先に作る — Eval-Driven Developmentで“感想レビュー”を卒業する実践ガイド

AI開発は「コンテキストパケット」で速くなる: 調査からレビューまで任せる前に渡す設計書

結論: AI開発は「プロンプト」より先に、渡す文脈で決まる AIに実装を頼んだら、なんか違うものが返ってきた。 AIに調査を頼んだら、情報は多いけど結局どれを信じたらいいかわからない。 AIにレビュー…

毎月のAI API代、減らせるところまだ残ってませんか？ — Prompt Cachingで月額を1/3〜1/10にする実践ガイド（Anthropic / OpenAI / Gemini 3社比較）

毎月のAI API代、減らせるところまだ残ってませんか？ — Prompt Cachingで月額を1/3〜1/10にする実践ガイド（Anthropic / OpenAI / Gemini 3社比較）…

AIの出力をregexで抜くのは、もう卒業しませんか — 構造化出力（Structured Outputs）でLLMを"壊れない部品"にする実践ガイド

はじめに — デモでは動いたのに、本番で静かに壊れるやつ LLMをアプリに組み込み始めたとき、たぶん多くの人が一度はこういうコードを書きます。 ローカルで5回くらい試して、ちゃんと動いて、「よし、いけ…

AIはあなたに賛成しすぎる ― 「反論させるAI」で思考の盲点を消す実装入門

Noteで漫画が見やすくなっているのでCodexまんが実践ガイド15枚を作ってみた

Noteで漫画が見やすくなっているので、Codexまんが実践ガイド15枚を作ってみた

AI時代の意思決定は「状態遷移」で強くなる。Worldline State Machine実践ガイド

AIエージェントを「確認待ち地獄」に落とさない技術 — Approval Contract / Decision Queue 実践ガイド

AIエージェントを「確認待ち地獄」に落とさない技術 — Approval Contract / Decision Queue 実践ガイド AIコーディングエージェントを使っていると、だんだんこういう場…

開発ライフサイクル全体にContext Engineeringを適用する実践ガイド — 「プロンプトの書き方」より「文脈の渡し方」で生産性が変わる

はじめに — 同じ質問をしたのに、AIの回答が全然違った 同じAIに、同じ質問をしているのに、返ってくる回答の質が全然違う。 そういう経験、ないですか。 ある日は的確なコードが返ってくるのに、別の日は…

AIコードレビューの精度が劇的に変わる「3層コンテキスト設計」実践ガイド

はじめに — 同じPRなのに、レビューの質が全然違う理由 ちょっと想像してほしいんですが、2つのチームがあります。 どちらも同じAIコードレビューツールを使っている。同じLLMモデル。同じPR。なのに…

AIエージェントの「ツール設計」パターン5選 — LLMが"使える"ツールと"使えない"ツールの違い

はじめに — 30個のツールを渡して、何個使われたか AIエージェントにツールを30個渡しました。 で、LLMがちゃんと使ってくれたの、何個だと思います？ ...正直に言うと、 半分くらい でした。…

AIに実装を任せる前に「評価仕様」を書く技術 — Eval Gate / Acceptance Criteria as Code 実践ガイド

はじめに AIコーディングエージェントの進化、かなり速いですよね。 OpenAI Codex はクラウド上のサンドボックスでリポジトリを読み、コードを書き、テストやリンターを実行し、PR相当の変更まで…

明日の自分に「あざっす」って言ってもらえるように今日を選択する話。「Do My Best」ではなく「Do My あざっす」という考え方

AI時代に差がつくのは「質問力」より「検証力」

AIを仕事で使う人、かなり増えてきましたよね。 調査メモを作る。メール文を整える。会議の論点を整理する。企画のたたき台を出す。もう「AIに聞いてみる」は、特別なことではなくなってきたなと感じます。